Các nhà làm luật chất vấn JetBlue về cáo buộc định giá giám sát

Hai thành viên Quốc hội cho biết trong một thông cáo báo chí vào thứ Ba rằng họ đã gửi cho hãng hàng không một bức thư hôm thứ Hai, yêu cầu làm rõ việc hãng có sử dụng dữ liệu khách hàng và trí tuệ nhân tạo (AI) để thiết lập giá cho người tiêu dùng hay không.

Định giá giám sát là việc sử dụng các chỉ dấu như vị trí của cá nhân, đặc điểm nhân khẩu học, lịch sử mua sắm, mẫu duyệt web hoặc hoạt động chuột trên trang web để thiết lập các mức giá được nhắm mục tiêu và tùy chỉnh.

Thư yêu cầu làm rõ về định giá và AI

Theo thông cáo, các nhà làm luật gửi thư là đại biểu Greg Casar (Đảng Dân chủ, Texas) và thượng nghị sĩ Ruben Gallego (Đảng Dân chủ, Arizona). Hai người cho biết họ đã trình các dự luật nhằm siết chặt định giá giám sát.

Thông cáo nêu rằng việc gửi thư được thúc đẩy bởi một bài đăng trên tài khoản X của JetBlue, trong đó đề cập đến việc một khách hàng phàn nàn về việc tăng giá và cho rằng có thể khắc phục bằng cách xóa bộ nhớ cache và cookie hoặc đặt vé bằng cửa sổ duyệt ẩn danh.

JetBlue phản hồi về thông tin trên mạng xã hội

Financial Times cho biết vào thứ Ba rằng bài đăng của hãng đã được đăng ngày thứ Bảy (18/4) và sau đó bị xóa.

Trong một tuyên bố gửi cho Financial Times, JetBlue cho biết bài đăng trên mạng xã hội “điều này là không chính xác và chúng tôi xin lỗi về sai sót.”

Hãng cho biết: “Giá vé JetBlue trên JetBlue.com và ứng dụng di động của chúng tôi không bị xác định bởi dữ liệu được lưu trong bộ nhớ đệm hoặc thông tin cá nhân khác.” Đồng thời, hãng khẳng định: “Chúng tôi không sử dụng AI hoặc dữ liệu cá nhân để thiết lập giá theo từng người. Tất cả khách hàng đều có quyền truy cập cùng mức giá.”

Bối cảnh tranh luận về định giá cá nhân hóa

Trước đó, Delta Air Lines cũng từng đối mặt với chỉ trích vào mùa hè trước, sau các báo cáo cho rằng hãng thử nghiệm giá cá nhân hóa dựa trên AI cho khoảng 3% chuyến bay. Tại thời điểm đó, Delta cho biết họ chưa từng sử dụng, thử nghiệm hoặc có kế hoạch sử dụng bất kỳ sản phẩm giá vé nào nhắm tới khách hàng với các đề nghị được cá nhân hóa dựa trên thông tin cá nhân hoặc theo cách khác.