Meta mua ARI để thúc đẩy robot hình người

Meta đã mua lại Assured Robot Intelligence (ARI), một startup phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo cho robot humanoid dùng chung. Thông tin được đồng sáng lập ARI là Xiaolong Wang và Lerrel Pinto chia sẻ trong bài đăng trên X vào thứ Sáu (1/5).

Theo bài đăng, ARI gia nhập Meta để hỗ trợ xây dựng “tương lai của trí tuệ humanoid”. Giám đốc AI của Meta, Alexandr Wang, đăng lại thông tin và cho biết: “Chào mừng ARI đến MSL (Meta Superintelligence Labs)! Rất hân hạnh được xây dựng vật lý với Pinto và Wang cùng toàn đội.”

Thương vụ và định hướng công nghệ

Bài đăng trên LinkedIn của Xiaolong Wang dẫn tới một báo cáo của Bloomberg, cho biết ARI đang phát triển công nghệ giúp robot hiểu hành vi của con người trong các môi trường động. Bloomberg cũng nêu rằng Meta dự định kết hợp công nghệ của ARI với phần mềm và phần cứng do chính công ty phát triển để phục vụ cho robot.

Trong bài đăng LinkedIn, Wang cho biết ARI được ra mắt một năm trước với mục tiêu hướng tới trí tuệ tổng hợp vật lý (AGI). Wang nhận định rằng lĩnh vực này sẽ cần một “tác nhân vật lý” có khả năng hoạt động tổng quát để nắm bắt cơ hội.

Vai trò của ARI trong hệ sinh thái robot của Meta

Wang nêu quan điểm rằng tác nhân đó sẽ là humanoid, và quy mô sẽ đến từ việc học trực tiếp từ trải nghiệm của con người, thay vì chỉ dựa vào điều khiển từ xa. Theo đó, ARI sẽ gia nhập Meta Superintelligence Labs (MSL) để đưa “trí tuệ cá nhân” vào thế giới vật lý.

Các thông tin liên quan trước đó về kế hoạch robot humanoid

Trước thương vụ này, đã có báo cáo vào tháng 2/2025 cho biết Meta hướng tới phát triển robot humanoid được hỗ trợ AI và làm việc trên phần cứng robot humanoid riêng. Mục tiêu tập trung vào các robot có thể thực hiện công việc gia đình, đồng thời phát triển AI, cảm biến và phần mềm để các công ty sản xuất và bán robot có thể sử dụng.

Vào tháng 6 năm ngoái, Meta giới thiệu một mô hình nhằm hỗ trợ đào tạo robot và các tác nhân AI khác, với mục tiêu giúp các tác nhân hiểu thế giới vật lý và dự đoán phản ứng của chúng trước hành động.

Vào tháng 11, PYMNTS đưa tin rằng “AI vật lý” đang nổi lên như giai đoạn tiếp theo của robot học, khi các tiến bộ về cảm biến, nhận thức và các mô hình AI lớn mở rộng khả năng mà tự động hóa truyền thống trước đây chưa đạt được.