Reckitt Benckiser đầu tư vào AI để đẩy nhanh đổi mới và thúc đẩy tăng trưởng

Reckitt Benckiser Group (LON: RKT) cho biết các giám đốc điều hành của công ty đã sử dụng sự kiện dành cho nhà đầu tư “Focus On” để trình bày cách Reckitt áp dụng khoa học số, trí tuệ nhân tạo (AI) và mô hình dự đoán xuyên suốt quy trình đổi mới. Theo công ty, các năng lực này nhằm hỗ trợ phát triển sản phẩm nhanh hơn, ra mắt mạnh mẽ hơn và nâng hiệu quả thực thi.

Khoa học số được nhúng xuyên suốt đổi mới

Shannon Eisenhardt, Giám đốc tài chính của Reckitt, cho biết công việc khoa học số của công ty gắn với chiến lược rộng hơn tập trung vào 11 “thương hiệu hàng đầu” và cam kết tài chính dài hạn. Bà nhấn mạnh phần trình bày không nhằm giới thiệu mục tiêu tài chính mới, mà nhằm cung cấp cái nhìn rõ hơn về cách Reckitt vận hành.

Tiến sĩ Angela Naef, Giám đốc R&D của Reckitt, cho biết công ty đã xây dựng năng lực khoa học số từ năm 2020, bao gồm dữ liệu sở hữu, mô hình theo từng thương hiệu và thay đổi trong cách các đội ngũ làm việc. Naef cho biết tổ chức R&D toàn cầu của Reckitt có hơn 4.000 nhà khoa học và chuyên gia kỹ thuật.

Naef mô tả khoa học số là sự kết hợp giữa khoa học dự đoán, mô phỏng và AI sinh, được áp dụng trên toàn bộ vòng đời sản phẩm: ý tưởng, phát triển, ra mắt, kích hoạt và tối ưu hóa. Theo công ty, phương pháp này được thiết kế để “chứng minh giá trị sớm hơn, thất bại nhanh hơn khi điều gì đó không thành công, và nhân rộng những gì hiệu quả một cách chính xác hơn.”

Reckitt cho biết họ đã tăng từ dưới 100 “virtual experiments” mỗi năm trong ba năm trước lên hơn 10.000 thử nghiệm ảo kể từ tháng 1 vừa qua. Công ty cũng cho biết các công cụ khoa học số hiện được triển khai trên tất cả các thương hiệu hàng đầu và tại hơn 20 thị trường, với hơn 2.000 đồng nghiệp ở R&D và marketing được đào tạo về các năng lực này.

Về quy mô đổi mới, Naef cho biết kích thước dự án đổi mới trung bình của Reckitt trong năm 2026 tăng khoảng 25% so với cùng kỳ, được đo bằng doanh thu ròng tăng thêm kỳ vọng. Đội ngũ thương hiệu hàng đầu được đo bằng doanh thu ròng từ các đổi mới đã tăng hơn 1,5 lần kể từ giữa năm 2023. Reckitt cho biết công ty tung 29 đổi mới mới trong quý đầu tiên năm 2026, tăng khoảng 20% so với cùng kỳ năm trước.

Ví dụ ứng dụng trên các thương hiệu

Bastien Parizot, SVP dịch vụ kinh doanh toàn cầu và chuyển đổi AI của Reckitt, nêu Vanish như một ví dụ ở giai đoạn ý tưởng. Công ty cho biết phương pháp học hoạt động số (“digital active learning”) hỗ trợ ra mắt Vanish Turbo bằng cách kết hợp mô hình tính toán, hiểu biết người tiêu dùng và tối ưu hóa công thức.

Keyla Lazardi, SVP bảo vệ mảng vi khuẩn và chăm sóc gia đình, cho biết phương pháp này giúp giảm sai số trong dự báo cảm nhận của người tiêu dùng xuống 75% và tăng mức độ ưa thích của người tiêu dùng từ 8,4 lên 9,1. Parizot cho biết sản phẩm đạt khoảng 6% tăng trưởng doanh thu ròng với một nhà bán lẻ cơ bản ở Vương quốc Anh sau khi kích hoạt.

Đối với Lysol Air Sanitizer, Reckitt cho biết đã sử dụng khoa học số và thiết kế tính toán khi làm việc với các chuyên gia ký sinh học và EPA của Mỹ để thiết lập các phương thức thử nghiệm nhằm giảm vi rút và vi khuẩn trong không khí. Jan Vindberg-Larsen, SVP về quy định an toàn và an toàn, cho biết ví dụ này thể hiện cách Reckitt tạo ra “đổi mới có bằng chứng” thông qua thiết kế tính toán.

Reckitt cho biết Lysol Air Sanitizer tăng doanh thu ròng khoảng 20% vào năm 2025, hiện đóng góp ở mức phần trăm ròng giữa cho danh mục Lysol và mang lại biên lợi nhuận gộp khoảng 100 điểm cơ sở.

Mark Ripley, SVP self care và intimate wellness, thảo luận về việc sử dụng bản sao kỹ thuật số (digital twins) trong sản xuất Gaviscon. Theo công ty, các bản sao ảo của sản phẩm, thiết bị và quy trình cho phép mô phỏng quy mô trước khi bỏ vốn, thời gian và nguồn lực. Naef cho biết một lô nhỏ tại nhà máy Hull của Gaviscon costing khoảng £25.000 và 30 giờ làm việc, trong khi một lô quy mô nhà máy lớn tốn hơn £100.000 và cần hơn 300 giờ làm việc. Bà cho biết các thử nghiệm có thể mô phỏng trong chưa đầy hai giờ.

Reckitt cũng đề cập thiết kế lại chai Dettol antiseptic liquid như một ví dụ về mô hình 3D và mô phỏng để cải thiện đóng gói. Công ty cho biết chai dùng PET có khả năng tái chế cao hơn so với chai trước, có thể mang lại tới 400 tấn tiết kiệm nhựa, cải thiện hiệu quả pallet lên tới 33% và tiết kiệm khoảng £5 triệu mỗi năm.

Nền tảng AI và công cụ WriteIt

Parizot cũng giới thiệu WriteIt, nền tảng AI GxP-compliant của Reckitt cho soạn thảo tài liệu, tìm kiếm tài liệu và phát triển giao thức. Ông cho biết việc soạn thảo và xem xét báo cáo thử nghiệm công nghiệp trước đây chiếm 30%–40% thời gian R&D. Theo Reckitt, WriteIt có thể tăng tốc độ soạn thảo và rà soát các báo cáo thử nghiệm lên tới tám lần.

Reckitt cho biết tính đến tháng 2/2026, hơn 650 người dùng R&D đã được đào tạo về WriteIt. Công ty có kế hoạch mở rộng đào tạo lên hơn 2.000 người dùng, tương đương khoảng một nửa cộng đồng R&D, trong phần còn lại của năm.

Nigel Richardson, Giám đốc thông tin và số hóa của Reckitt, cho biết công ty bắt đầu đầu tư vào nền tảng đám mây và dữ liệu từ năm 2020 và bắt đầu quá trình chuyển đổi AI sinh sau năm 2024. Richardson cho biết nền tảng dữ liệu và AI của Reckitt, gọi là Trinity, hỗ trợ các ứng dụng AI có thể mở rộng và được thiết kế với kiểm soát tuân thủ. Ông nêu cách tiếp cận AI của Reckitt dựa trên quyết định do doanh nghiệp dẫn đầu, đầu tư có kỷ luật, xây dựng năng lực và hạ tầng có thể mở rộng.

Quản trị, tiếp nhận và bước tiếp theo

Trong phần hỏi-đáp, các giám đốc cho biết việc tiếp nhận công cụ AI vừa có sự phấn khích vừa có sự hoài nghi. Parizot nói việc đồng thiết kế công cụ với các nhóm và để con người vẫn ở vị trí dẫn đầu giúp tăng sự chấp nhận. Naef cho biết lãnh đạo R&D tiếp cận AI tạo sinh như một cơ hội học hỏi và đưa các công cụ này vào “hộp công cụ” rộng hơn của tổ chức.

Các giám đốc cũng cho biết lợi thế của Reckitt đến từ việc áp dụng AI vào dữ liệu người tiêu dùng sở hữu riêng, kiến thức sản phẩm và ngữ cảnh thị trường thay vì dựa vào các công cụ chung chung. Richardson cho biết Reckitt sử dụng khuôn khổ AI có trách nhiệm được phát triển cùng nhóm pháp lý và duy trì trách nhiệm cá nhân đối với công việc được hỗ trợ bằng AI.

Naef cho biết Reckitt dự định mở một trung tâm khoa học và đổi mới toàn cầu mới tại Thượng Hải vào tháng 7 tới. Theo công ty, trung tâm sẽ có các năng lực như phát trực tiếp, đồng sáng tạo với người tiêu dùng, thử nghiệm cảm nhận, vật liệu tiên tiến, phát triển tuyên bố, microbiology, mô phỏng dự đoán và hỗ trợ quy mô.