Cognizant Technology Solutions xem AI Bridge là động lực tăng trưởng lớn tiếp theo cho dịch vụ CNTT

CEO Ravi Kumar của Cognizant Technology Solutions cho biết công ty đang xem trí tuệ nhân tạo (AI) là cơ hội tăng trưởng mở rộng cho các nhà cung cấp dịch vụ CNTT. Theo ông, thách thức lớn nằm ở việc “biến” các khả năng AI ngày càng phát triển thành giá trị vận hành thực tế cho doanh nghiệp, thông qua việc xây dựng các quy trình làm việc, cơ chế kiểm soát, rào chắn, lớp tin cậy, đánh giá, ngữ cảnh và kiến thức tổ chức quanh hệ thống AI.

AI tạo động lực cho nhu cầu dịch vụ, nhưng còn khoảng trống “cầu nối đến giá trị sản xuất”

Trong sự kiện tin tức của công ty, ông Kumar nhấn mạnh khoảng cách “cầu nối đến giá trị sản xuất” vẫn là một khoảng trống lớn đối với khách hàng khi áp dụng AI. Ông cho rằng khoảng cách này bao gồm nhiều lớp cần được xây dựng trước khi AI có thể được sử dụng hiệu quả trong vận hành doanh nghiệp.

CEO cũng cho biết Cognizant ghi nhận số lượng cuộc trò chuyện với khách hàng ngày càng tăng liên quan đến hiện đại hóa dựa trên AI và thay đổi vận hành. Ông nêu ví dụ về một hợp đồng mainframe lớn gắn với việc chuyển sang đám mây trên Amazon Web Services, cùng với nhiều nỗ lực di chuyển SAP và các dự án khám phá liên quan đến Mistral và các công nghệ khác.

Ông cho rằng ngành dịch vụ CNTT trước đây dựa nhiều vào chi tiêu tập trung như một động lực tăng trưởng, trong khi Cognizant đang bổ sung các “giá trị mới” gắn với hiện đại hóa hệ thống cũ, di chuyển khối SAP, khắc phục lỗ hổng và áp dụng AI vào vận hành kinh doanh.

Trọng tâm mở rộng từ kỹ thuật phần mềm sang vận hành theo ngành

Ông Kumar mô tả kỹ thuật phần mềm đang trở nên “điển hình” cho AI, nhưng cho rằng cơ hội lớn hơn nằm ở các mảng vận hành như tài chính, pháp lý, nhân sự, chăm sóc khách hàng và các quy trình theo ngành, bao gồm chăm sóc sức khỏe và vận hành thế chấp.

Với chăm sóc sức khỏe, ông cho biết cơ hội được đánh giá là rất đáng kể nhờ quy mô lực lượng hành chính của ngành. Theo ông, ngành này tuyển dụng khoảng 20 triệu người, trong đó chỉ có 5–6 triệu người cung cấp chăm sóc và 14–15 triệu người làm công việc hành chính. Ông nhận định một phần công việc có thể được chuyển từ lao động sang “lao động số” theo hướng tự chi trả, thay vì dựa vào các khoản chi tiêu linh hoạt lớn.

Triển khai từ các công ty mô hình AI củng cố nhu cầu về “cầu nối”

Ông Kumar cho rằng các nỗ lực triển khai từ các công ty mô hình AI như OpenAI và Anthropic không làm thay đổi bối cảnh cạnh tranh. Thay vào đó, ông nhận định các nỗ lực này củng cố nhu cầu cho một cầu nối giữa khả năng của mô hình và giá trị sản xuất doanh nghiệp.

Ông so sánh xu hướng này với các chu kỳ công nghệ trước đây, khi phần mềm doanh nghiệp, SaaS và nhà cung cấp đám mây có các nhánh dịch vụ chuyên nghiệp, nhưng các nhánh đó không thể mở rộng để đáp ứng nhu cầu của nhóm Global 2000.

Chuyển đổi mô hình hoạt động: từ tích hợp hệ thống sang “AI builder”

CEO cho biết Cognizant đang chuyển mô hình từ một nhà tích hợp hệ thống truyền thống sang một “AI builder”. Theo ông, điều này bao gồm chuyển từ mô hình kim tự tháp nhân sự sang các nhóm liên ngành kết hợp lao động con người và số hóa; chuyển từ dịch vụ sang dịch vụ dựa trên nền tảng; và chuyển từ quản lý kết quả dự án sang quản lý kết quả vận hành doanh nghiệp.

Ông cũng nêu hai nhóm vai trò mới: “kiến trúc sư biên giới”, giúp xây dựng các sản phẩm dựa trên AI và các hệ thống có tính agent cho khách hàng; và “người vận hành biên giới”, giúp vận hành các hoạt động kết hợp lao động con người và số hóa.

Tokenization và mô hình định giá: trọng tâm khi khách hàng yêu cầu chịu trách nhiệm chi phí suy luận

Ông Kumar cho biết tokenization đang trở thành trọng tâm lớn đối với Cognizant khi khách hàng yêu cầu công ty nhận thêm trách nhiệm cho việc sử dụng và chi phí suy luận liên quan đến AI. Ông đề cập đến một bảng giá dựa trên AI dao động từ công sức con người đến nỗ lực máy tự động, với các giai đoạn trung gian liên quan đến công việc được xác thực bởi máy và công việc của máy được xác thực bởi con người.

Khi công việc chuyển sang giao hàng dựa nhiều vào máy, ông cho biết mức phí có thể tăng lên trong khi số lượng đơn vị giảm xuống. Ông cũng nói rằng khách hàng ngày càng yêu cầu Cognizant quản lý nỗ lực của máy vì họ không biết cách làm điều đó.

CEO thừa nhận chi phí token có rủi ro lớn hơn trong suy luận và rủi ro thấp hơn trong phát triển. Theo ông, Cognizant có kế hoạch tiếp tục theo cách có kiểm soát, tập trung vào các khu vực có thể được xác định và lặp lại đối với nhiều khách hàng.

Ưu tiên triển khai sớm: chăm sóc sức khỏe, thế chấp và dịch vụ khách hàng

Ông Kumar cho biết việc chấp nhận AI dự kiến sẽ nhanh hơn ở các chức năng đã từng được thuê ngoài, bao gồm vận hành chăm sóc sức khỏe, vận hành thế chấp, dịch vụ khách hàng và tài chính và kế toán. Các lĩnh vực như hoạt động pháp lý và nhân sự, vốn không được thuê ngoài truyền thống cho các công ty như Cognizant, có thể khó mở rộng hơn.

Trong đó, chăm sóc sức khỏe được xác định là ưu tiên, dựa trên nền tảng TriZetto của Cognizant. Ông cho biết công ty muốn động cơ quy tắc của TriZetto đóng vai trò như một “mỏ neo” cho AI agent truy cập các quy tắc, rào chắn và các quy trình liên quan. Ông cũng đề cập đến các hệ thống thanh toán, hồ sơ bảo hiểm nhân thọ và vận hành thế chấp là những lĩnh vực mà phần mềm truyền thống có thể kém hiệu quả và AI có thể tạo giá trị.

Ông cho biết Cognizant đang xây dựng các sản phẩm và dịch vụ mới như một “y tá số” cho người nhận lọc máu tại nhà và các khả năng mới trong quản lý tài sản, dù một số sản phẩm và dịch vụ mới chưa phát triển đầy đủ bên ngoài lĩnh vực tài chính do hạn chế chi tiêu có quyết định.

Chỉ số theo dõi, phân bổ vốn và định hướng M&A

Về theo dõi hiệu quả, ông Kumar cho rằng nhà đầu tư nên theo dõi doanh thu trên mỗi người và biên trên mỗi người như các chỉ số tiến bộ. Ông nói biên trên mỗi người có thể tăng nhanh hơn vì Cognizant đang mở rộng và rút ngắn kim tự tháp nhân sự thông qua chương trình Leap, giảm các lớp quản trị trong khi tuyển dụng nhiều người ở mức thấp hơn. Ông cũng nhấn mạnh các chỉ số như công suất làm việc cố định và dựa trên kết quả là quan trọng.

CEO cho biết Cognizant có khoảng 50% công việc cố định và 10% theo giá dựa trên kết quả, và công ty đã tăng gần 10 điểm phần trăm cho công việc cố định kể từ 2023.

Về phân bổ vốn, ông Kumar cho biết Cognizant đã tăng mua lại cổ phiếu lên 1 tỷ USD, sau khi phê duyệt 1 tỷ USD vào tháng 1. Ông nêu rằng động thái này nhằm thể hiện niềm tin và hỗ trợ cho câu chuyện của công ty.

Về M&A, ông cho biết sáp nhập nên phù hợp với luận điểm của Cognizant về nền tảng và vận hành. Ông nói việc mua Astrea dự kiến chưa đóng, nhưng phù hợp với quan điểm của Cognizant về tăng cầu hạ tầng. Theo ông, Astreya cung cấp dịch vụ nơi làm việc, dịch vụ dữ liệu, dịch vụ trung tâm dữ liệu và dịch vụ mạng theo cơ sở trên mỗi người dùng thay vì dựa trên lao động con người.

Ông cũng cho biết Cognizant có thể hành động một cách tự phát ở các khu vực có hiện diện ít hơn, bao gồm châu Á - Thái Bình Dương và châu Âu, nhưng ý định chiến lược rộng hơn là bổ sung các nền tảng và khả năng vận hành giúp “cầu nối” AI khả năng đến giá trị doanh nghiệp.

Giới thiệu ngắn về Cognizant Technology Solutions

Cognizant Technology Solutions là công ty dịch vụ chuyên nghiệp toàn cầu cung cấp CNTT, tư vấn và dịch vụ quy trình kinh doanh cho các doanh nghiệp lớn. Các dịch vụ cốt lõi gồm kỹ thuật số, phát triển và bảo trì ứng dụng, di chuyển lên đám mây và dịch vụ quản lý, phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, an ninh mạng và các giải pháp theo ngành. Công ty làm việc với khách hàng để thiết kế và triển khai các chuyển đổi nhằm đáp ứng trải nghiệm khách hàng, hiệu quả vận hành và cung cấp sản phẩm và dịch vụ mới. Cognizant được thành lập từ những thập niên 1990 và có trụ sở tại Teaneck, New Jersey.