Nhóm AI của Tether ra mắt QVAC MedPsy, một mô hình y tế được xây dựng cho hiệu suất trên thiết bị

Tether vừa ra mắt QVAC MedPsy, một “gia đình” mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) y tế được thiết kế để chạy trực tiếp trên điện thoại thông minh, thiết bị đeo và các thiết bị có công suất xử lý hạn chế, không phụ thuộc vào hạ tầng đám mây. Thông tin ra mắt được công bố bởi Nhóm nghiên cứu AI của công ty.

Thiết kế hướng tới suy luận y tế không cần đám mây

QVAC MedPsy được xây dựng nhằm thách thức giả định phổ biến trong ngành rằng hiệu suất cao chỉ đạt được khi mô hình có kích thước lớn hơn. Theo công bố của Tether, các mô hình trong hệ thống được tối ưu để thực hiện suy luận y tế tại chỗ, nơi dữ liệu được tạo ra và lưu trữ.

Kết quả hiệu suất trên các chuẩn y tế

Ở quy mô 1,7 tỷ tham số, QVAC MedPsy đạt điểm trung bình 62,62 trên bảy chuẩn y tế đóng. Mức điểm này được nêu là vượt MedGemma-1.5-4B-it của Google với 11,42 điểm dù kích thước mô hình của Tether nhỏ hơn một nửa.

Đối với phiên bản 4 tỷ tham số, hệ thống đạt 70,54 trên cùng các chuẩn y tế đóng, vượt các mô hình lớn gấp gần bảy lần.

Hiệu quả đáp ứng và độ dài sinh câu trả lời

Tether cũng cho biết phiên bản 4 tỷ tham số tạo ra đáp ứng ở khoảng 909 token, so với 2.953 token của các hệ thống tương đương, tương đương giảm khoảng 3,2 lần.

Tác động và định hướng triển khai

Ông Paolo Ardoino, CEO của Tether, cho biết: “Với QVAC MedPsy, mục tiêu của chúng tôi là cải thiện hiệu quả ở cấp độ mô hình, thay vì tăng kích thước.” Ardoino nhấn mạnh rằng mô hình cho phép suy luận y tế chạy tại nơi dữ liệu đã tồn tại—trong hệ thống bệnh viện hoặc trên thiết bị—mà không cần di chuyển thông tin nhạy cảm qua đám mây.

Theo công bố, trong bối cảnh thị trường AI ứng dụng cho chăm sóc sức khỏe được dự đoán vượt 500 tỷ USD vào năm 2033, cách tiếp cận của Tether được xem là hiện thực hóa khái niệm quyền riêng tư trong AI dành cho y tế.