Anthropic thử nghiệm các đại diện AI được cấp tiền để tự giao dịch, kết quả ban đầu gây bất ngờ cho công ty

•

Vào cuối năm ngoái, Anthropic triển khai một thử nghiệm nhằm đánh giá khả năng tự vận hành giao dịch của mô hình AI Claude trong một thị trường giả lập. Theo nội dung được công bố, hệ thống được cho phép tự điều hành một ki-ốt bán hàng lớn trên nền tảng mô phỏng theo phong cách của Wall Street Journal.

Thử nghiệm ban đầu nhanh chóng đi chệch khỏi các giả định. Sau khi được cấp thêm 1.000 USD, hệ thống bắt đầu đưa ra các quyết định mua bán khó lý giải, bao gồm việc mua một chiếc PlayStation 5, một số chai rượu vang hảo hạng và thậm chí một con cá chọi sống. Việc chi tiêu và ra quyết định như vậy khiến công ty rơi vào tình trạng khó khăn tài chính liên quan đến quản trị chi phí trong quá trình vận hành.

Dự án Deal và mô hình đàm phán trong thị trường mô phỏng

Dù ghi nhận thất thoát trong quản trị tài chính, các lãnh đạo Anthropic cho biết không dừng lại và tiếp tục nâng mức thử nghiệm. Công ty thiết lập một thị trường trực tuyến mang tên Dự án Deal, trong đó các đại diện AI được lập trình để đại diện cho nhân viên của công ty trong các cuộc đàm phán và trao đổi với các bot AI khác.

Trong không gian mô phỏng này, Anthropic nhấn mạnh rằng các thỏa thuận không được thực hiện theo kiểu “chỉ cần một lần nhấp chuột”. Các đại diện AI vẫn thể hiện những điểm yếu trong đàm phán, phản ánh rằng việc tự động hóa giao dịch không đồng nghĩa với việc đạt hiệu quả tối ưu ngay lập tức.

Kết quả thử nghiệm và các chỉ số ghi nhận

Theo thông tin từ thử nghiệm, kết quả được mô tả là “kỳ quặc” nhưng cung cấp nhiều bài học thực tiễn. Cụ thể:

Đạt 186 thỏa thuận mua bán phức tạp.
Đưa vào danh sách và giao dịch hơn 500 mặt hàng trong suốt quá trình thử nghiệm.
Điểm số đạt được là 4 trên thang 1–7, được ban tổ chức đánh giá là mức bình thường và không mang tính đột phá.

Tác động và triển vọng ứng dụng

Anthropic cho biết dự án hiện chưa tạo ra kết quả thương mại có ý nghĩa. Tuy nhiên, thử nghiệm được xem là cho thấy tiềm năng ứng dụng rộng hơn trong tương lai gần, đặc biệt trong việc giảm ma sát trên các thị trường tự do và có thể gia tăng lợi ích thực tiễn từ hoạt động giao dịch.

Rào cản pháp lý ở cấp độ vĩ mô

Bên cạnh các vấn đề vận hành, nội dung cũng nêu rằng khung pháp lý hiện tại chưa sẵn sàng cho việc triển khai rộng rãi các hệ thống tự động hóa thị trường. Những khoảng trống trong quy định có thể khiến mọi nỗ lực tự động hóa giao dịch trở thành một canh bạc, và rủi ro pháp lý được xem là rào cản lớn nhất đối với việc mở rộng công nghệ này.