•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Bitget đang chuyển trọng tâm sang việc phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) như một lớp vận hành cốt lõi của sàn giao dịch, thay vì chỉ coi AI là một tiện ích bổ sung. Theo Messari Research, hướng đi này có thể củng cố nỗ lực của Bitget theo mô hình “Sàn giao dịch phổ quát (UEX)”, tích hợp giao dịch spot, phái sinh, truy cập on-chain và các dịch vụ cấp độ tổ chức trong cùng một nền tảng.
Nhận định trên được đưa ra trong báo cáo công bố ngày 28/4 (theo UTC) của nhà phân tích Austin Freimuth. Messari cho rằng Bitget đang xây dựng môi trường giao dịch “AI-native” bằng cách hợp nhất thông tin thị trường, đường dẫn thực thi, công cụ cho nhà phát triển và giao diện người dùng vào một nền tảng AI duy nhất.
Trong bối cảnh tự động hóa trong ngành đang gia tăng nhanh, Messari đánh giá thách thức lớn nằm ở việc quy trình làm việc của người dùng thường bị phân tán giữa nhiều công cụ đồ thị, bàn giao dịch và màn hình thực thi. Vì vậy, Messari coi cược của Bitget là nén toàn bộ vòng đời giao dịch—từ phân tích, hình thành chiến lược, kiểm tra rủi ro đến định tuyến lệnh—vào một giao diện.
Bitget được thành lập năm 2018 và đăng ký tại Seychelles. Theo báo cáo, sàn hoạt động như một sàn giao dịch tập trung (CEX), cung cấp sản phẩm giao ngay và phái sinh, đồng thời có các đề xuất liên quan tài sản thực tế được liên kết với RWAs, các tính năng truy cập on-chain và dịch vụ hướng tới khách hàng tổ chức.
Sàn nhấn mạnh minh bạch thông qua việc công bố “proof of reserves (PoR)” và một quỹ bảo vệ riêng biệt. Token gốc Bitget Token (BGB) được định vị để giảm phí, tham gia các chiến dịch và phục vụ tiện ích trong hệ sinh thái.
Messari cho rằng nỗ lực AI của Bitget gần như là một sự thiết kế lại nền tảng thay vì chỉ thêm một lớp bot trò chuyện. Freimuth mô tả ngăn AI của sàn được chia thành bốn lớp, mỗi lớp hướng tới một chức năng khác nhau: hỗ trợ quyết định, cơ sở hạ tầng cho nhà phát triển, thực thi tự động và giao tiếp chiến lược.
GetAgent được mô tả là giao diện giao dịch hội thoại trên web và di động của Bitget. Người dùng có thể yêu cầu phân tích thị trường, ý tưởng chiến lược và kiểm tra rủi ro bằng ngôn ngữ tự nhiên, đi kèm các đường dẫn thực thi giới hạn gắn với quy trình làm việc.
Bitget cho biết GetAgent được hỗ trợ bởi hơn 50 công cụ giao dịch chuyên dụng, bao gồm dữ liệu xu hướng và vị thế, giám sát token có hoạt động cao, tín hiệu meme-coin và cá nhân hóa phản ánh tài sản cũng như vị thế mở của người dùng. Mục tiêu là giảm việc chuyển đổi giao diện—một “điểm ma sát” thường gặp với nhà giao dịch không chuyên ngay cả khi hoạt động thuật toán đã mở rộng trên thị trường tiền mã hóa.
Messari trích dẫn dữ liệu đón nhận sớm (không được xác minh độc lập) cho thấy GetAgent ghi nhận trên 100 triệu lượt hiển thị và hơn 25.000 đăng ký danh sách chờ trong một vòng xem trước công khai theo lời mời vào tháng 7–8/2025. Sau giai đoạn này, tổng số người dùng vượt quá 450.000.
GetClaw được trình bày như một đại lý giao dịch AI dựa trên Telegram, nhằm theo dõi và thực thi các chiến lược được định nghĩa bằng ngôn ngữ tự nhiên. Theo báo cáo, đại lý có thể theo dõi giá theo thời gian thực, kết hợp phân tích kỹ thuật, thu thập tin tức tiền mã hóa và tín hiệu on-chain.
GetClaw cũng được cho là có khả năng phát hiện các sự kiện nhất định như lệch lãi suất vốn vay, cụm thanh lý hoặc tăng đột biến khối lượng, từ đó kích hoạt cảnh báo hoặc thực hiện các quy trình làm việc đã được thiết lập sẵn.
Vì thực thi tự động tập trung rủi ro vận hành vào “ủy quyền” thay vì chỉ dựa vào độ chính xác của mô hình, Bitget xây dựng bộ giới hạn xung quanh khả năng đặt lệnh của GetClaw. Báo cáo nêu rằng các giao dịch được định tuyến qua các tài khoản con riêng biệt nhằm tách tài sản do người dùng quản lý khỏi số dư do agent vận hành. Hệ thống cũng áp dụng khung cô lập bốn chiều—tách danh tính, bộ nhớ, quyền hạn và chứng nhận—kèm giới hạn tài trợ và sandbox hóa để hạn chế truy cập.
Bitget cũng sử dụng AI như một lớp tương tác. Vào tháng 11/2025, công ty giới thiệu sáu “avatar” giao dịch AI trong GetAgent và triển khai chiến dịch sao chép giao dịch có thời hạn. Mỗi avatar phản ánh một nhân cách giao dịch và hồ sơ chiến lược khác nhau, cho phép người dùng chọn nhà giao dịch AI phù hợp với sở thích và quan sát hành vi giao dịch tự động theo thời gian thực.
Messari cho biết chiến dịch thu hút khoảng 180.000 lượt xem trang. Các gói avatar—chẳng hạn “Steady Hedge” hoặc “Infinite Grid”—được định vị như một cách giảm ngưỡng học tập cho giao dịch có hỗ trợ AI.
Khác với GetClaw, Gracy AI được mô tả là lớp diễn giải và giao tiếp thay vì công cụ thực thi. Theo báo cáo, Gracy AI được mô hình hóa theo phong cách giao tiếp công khai của CEO Gracy Chen.
Gracy AI được thiết kế để giải thích điều kiện thị trường, các narrative macro, biến động cảm xúc và lộ trình của nền tảng Bitget. Báo cáo nêu Gracy AI đóng vai trò như “giao diện chiến lược” cung cấp bối cảnh, thay vì đặt lệnh.
Đối với nhà phát triển, Agent Hub được trình bày như lớp hạ tầng liên kết các mô hình AI với chức năng trao đổi thông qua stack API của Bitget. Báo cáo cho biết các mô hình và đại lý bên ngoài có thể truy cập dữ liệu thị trường, thông tin tài khoản và chức năng thực thi thông qua hub.
Messari nêu bốn chế độ truy cập được hỗ trợ gồm: một máy chủ MCP, kỹ năng, REST và WebSocket APIs, cùng với CLI (giao diện dòng lệnh). Theo báo cáo, Bitget là sàn lớn duy nhất hiện nay cung cấp đồng thời cả bốn cách này, mở rộng phạm vi để nhà phát triển tích hợp AI vào các sản phẩm như spot, futures, perpetuals, margin, copy trading, lệnh điều kiện và quản lý cân bằng.
Messari diễn giải tác động rộng hơn như một khác biệt cạnh tranh chuyển từ trọng tâm danh mục và thanh khoản sang “trải nghiệm dựa trên AI”. Theo đó, nơi giao dịch giúp người dùng chuyển đổi thông tin thành hành động một cách hiệu quả.
Tuy nhiên, báo cáo cũng nhấn mạnh thành công dài hạn phụ thuộc vào sự thay đổi hành vi bền vững: liệu người dùng có tin tưởng giao diện AI để đưa ra quyết định và thực hiện giao dịch hay không. Độ tin cậy của thực thi, tính hữu ích của đầu ra và kiểm soát cấp phép có thể quyết định việc nhu cầu sớm có chuyển thành áp dụng dài hạn hay không.
Báo cáo đồng thời nêu các câu hỏi mở liên quan đến kỳ vọng quy định và khả năng lạm dụng công cụ giao dịch tự động.
Dù thừa nhận một số giới hạn, Messari kết luận Bitget là một trong những sàn tiên tiến trong việc vận hành “AI-native trading” như một kiến trúc nền tảng, thay vì chỉ là tập hợp tính năng. Nếu các sàn crypto ngày càng cạnh tranh dựa trên luồng công việc AI được tích hợp, Messari cho rằng cách tiếp cận theo chiều dọc của Bitget—bao gồm giao diện người dùng, đại lý tự động và cơ sở hạ tầng cho nhà phát triển—có thể trở thành điểm tham chiếu cho giai đoạn tiếp theo của thiết kế sàn giao dịch.
CTCP Tập đoàn Hòa Phát (mã: HPG) công bố ngày 26/05 là ngày đăng ký cuối cùng để phát hành hơn 767,5 triệu cổ phiếu nhằm trả cổ tức theo tỷ lệ 100:10. Theo đó, cổ đông sở hữu mỗi 100 cổ phiếu sẽ nhận thêm 10 cổ phiếu mới.…
