Sự gia tăng điểm số cao ở sinh viên đại học kể từ khi ChatGPT xuất hiện

Từ dữ liệu điểm số giai đoạn 2018-2025 tại một trường đại học nghiên cứu lớn ở Texas, một phân tích cho thấy kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, tỷ lệ điểm A ở các môn học có thể hỗ trợ bằng AI đã tăng khoảng 30%. Trong khi đó, các môn học khó áp dụng AI ghi nhận mức thay đổi ít hơn.

Diễn biến sau khi ChatGPT xuất hiện

Theo lời giáo sư được dẫn trong bài, trường đại học này có tiêu chuẩn tuyển sinh cao và quy mô hơn 50.000 sinh viên. Ông cho rằng xu hướng tăng tỷ lệ điểm A không chỉ xuất hiện ở một trường, mà đang diễn ra trên toàn hệ thống giáo dục đại học.

Bối cảnh và nguyên nhân được nêu

Giáo sư lưu ý rằng “lạm phát điểm số” đã tồn tại từ đầu những năm 2000. Tuy nhiên, AI được cho là đang làm gia tăng xu hướng này, đặc biệt ở các môn phụ thuộc nhiều vào bài tập mang về nhà. Các bài tập không được giám sát trực tiếp tạo ra điều kiện để sinh viên tận dụng AI.

Bên cạnh yếu tố AI, ông cũng đề cập đến áp lực lên giảng viên. Việc đánh giá của sinh viên có thể ảnh hưởng tới thăng tiến hoặc gia hạn hợp đồng, khiến một số giảng viên có thể “dễ thỏa hiệp” hơn. Theo quan điểm này, việc cho điểm cao hơn một chút có thể giúp giảm phàn nàn từ phụ huynh và học sinh, đồng thời cải thiện hình ảnh của trường khi mức trung bình cao.

Ông cũng nhấn mạnh rằng ngay cả trước khi AI xuất hiện, nhiều sinh viên đã chọn các môn dễ để đạt điểm A; AI chỉ làm xu hướng đó mạnh hơn.

Tác động tới cách đánh giá

Giáo sư cho rằng không có “giải pháp huyền diệu” để ngăn AI tác động tới thành tích. Trước sự gia tăng nội dung do AI tạo ra, nhiều giảng viên đã bắt đầu điều chỉnh phương pháp đánh giá nhằm hạn chế gian lận, ví dụ như yêu cầu làm bài bằng chữ viết tay hoặc tổ chức thi vấn đáp.

Nhận định và hướng điều chỉnh

Ông cho rằng việc loại bỏ AI hoàn toàn khỏi giáo dục sẽ không khả thi về lâu dài. Thay vào đó, các trường đại học cần thiết kế các dạng bài tập cho phép có thể sử dụng AI nhưng phải minh bạch về cách công nghệ này được dùng trong quá trình học tập.

Giáo sư nhấn mạnh yêu cầu “sáng tạo hơn” trong thiết kế bài tập tích hợp AI: sinh viên có thể sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn, nhưng phải ghi rõ họ đã dùng chúng như thế nào. Theo ông, giáo dục đại học cần đầu tư nhiều hơn để thích nghi với thời đại AI thay vì chỉ tập trung vào việc cấm đoán.

Theo Hoa Vũ (Axios).