Vốn hóa thị trường hệ sinh thái Bittensor gần 1,5 tỷ USD khi đà tăng TAO nâng đỡ các token mạng con

Thị trường tiền điện tử đang chứng kiến sự ra đời của một động lực tăng trưởng mới: trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Trong vòng vài tuần, Bittensor đã tự khẳng định là một trong những dự án được theo dõi nhiều nhất, với định giá gần 1,5 tỷ đô la được thúc đẩy bởi sự tăng nhanh của các token của nó. Sự chuyển động này không chỉ mang tính đầu cơ. Nó dựa trên các tiến bộ công nghệ cụ thể và sự ủng hộ nổi bật của các nhân vật công nghệ có ảnh hưởng, đẩy dự án lên một tầm cao mới. Tóm tắt * Bittensor tự khẳng định mình là một tác nhân mới quan trọng tại giao điểm giữa tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo, đạt định giá gần 1,5 tỷ đô la. * Token TAO đã tăng mạnh vào tháng 3, kéo theo tất cả các token liên quan đến mạng con. * Một số token phụ cho thấy mức tăng ấn tượng, vượt quá +400 % chỉ trong 30 ngày. * Sự ủng hộ của các nhân vật có ảnh hưởng như Jensen Huang tăng cường độ tin cậy của dự án vượt ra ngoài hệ sinh thái tiền điện tử. Sự bùng nổ của các token Bittensor do TAO thúc đẩy Token TAO, token gốc của Bittensor, đã chứng kiến mức tăng đáng kể vào tháng 3, tăng khoảng 90 %, từ 180 USD lên trên 332 USD. Đà này mở rộng sang toàn bộ hệ sinh thái của nó, nơi các token mạng con đạt tổng vốn hóa khoảng 1,47 tỷ USD, với khối lượng giao dịch trong 24 giờ là 118 triệu USD. Theo dữ liệu được báo cáo, “token TAO của Bittensor tăng khoảng 90% vào tháng Ba”, trong khi các token phụ “đạt được mức tăng đáng kể hơn”. Dưới đây là một số hiệu suất: - Templar (Subnet 3): +444% trong 30 ngày; - OMEGA Labs: +440%; - Level 114: +280%; - BitQuant: +230%; - Falls: +54%; - Targon: +166%. Sự vượt trội này được giải thích bởi cấu trúc đặc thù của giao thức. Mỗi mạng con hoạt động với riêng một token, giá trị của token phụ thuộc trực tiếp vào TAO được stake trong dự trữ của nó thông qua các automated market maker. Kiến trúc này tạo ra hiệu ứng khuếch đại. Khi TAO tăng, giá trị của dự trữ tăng lên một cách cơ học, dẫn đến sự tăng giá của các token liên quan và thu hút vốn mới. Hiện tượng được mô tả như phản hồi, với các token mạng con đóng vai như “đặt cược có đòn bẩy vào giao thức chính”, khuếch đại các biến động tăng và giảm. Trí tuệ nhân tạo phi tập trung và sự hỗ trợ từ Thung lũng Silicon Bên cạnh động lực thị trường, tin tức về Bittensor còn dựa trên một tiến bộ công nghệ làm chất xúc tác. Mạng con 3 đã phát triển Covenant-72B, một mô hình ngôn ngữ được đào tạo theo cách phi tập trung, huy động hơn 70 người đóng góp qua phần cứng kết nối Internet tiêu chuẩn. Mô hình này được huấn luyện trên 1,1 nghìn tỷ token và đạt điểm 67,1 trên bài kiểm tra MMLU, một mức được mô tả là cạnh tranh với các mô hình như Llama 2. Cần lưu ý rằng kết quả này được xác nhận vào tháng Ba, làm nổi bật tính đáng tin cậy khoa học của thành tựu này. Tiến bộ này đặc biệt được cổ vũ sau các phát biểu của các nhân vật có ảnh hưởng. Giám đốc điều hành Nvidia, Jensen Huang, và nhà đầu tư Chamath Palihapitiya công khai ủng hộ hướng tiếp cận AI phi tập trung trong podcast All-In. Họ mô tả mô hình này là bổ sung cho các hệ thống độc quyền, một quan điểm vượt ra ngoài các cuộc thảo luận tiền điện tử thông thường và mang lại sự hợp pháp mới cho dự án. Tương lai của Bittensor hiện nay phụ thuộc vào khả năng duy trì nhịp độ đổi mới. Việc mở rộng lên 256 mạng con, cùng với triển vọng về một ETF dựa trên TAO cho giao dịch spot, có thể thu hút vốn tổ chức bổ sung. Đồng thời, tính khuếch đại của các token phụ khiến hệ sinh thái có thể gặp phải các điều chỉnh nhanh chóng tương tự. Giữa hạ tầng AI nổi lên và một sân chơi đầu cơ tiên tiến, Bittensor đang ở một vùng đích nơi công nghệ và tài chính tiến lên với tốc độ gần như chưa từng có.