OpenAI nhắm tới các tập đoàn dược phẩm với mô hình AI được thiết kế riêng.

OpenAI vừa giới thiệu GPT-Rosalind, một mô hình trí tuệ nhân tạo được thiết kế riêng cho nghiên cứu khoa học và khám phá thuốc. Theo thông cáo báo chí công bố vào thứ Năm (16/4), mô hình mới được trang bị các công cụ sử dụng được cải thiện và có hiểu biết sâu hơn về hóa học, kỹ thuật protein và sinh học phân tử.

OpenAI cho biết mục tiêu của GPT-Rosalind là giúp các nhà khoa học vượt qua các giới hạn của quy trình nghiên cứu phức tạp, đồng thời rút ngắn thời gian đưa một thuốc mới từ giai đoạn phát hiện mục tiêu đến phê duyệt quản lý. Công ty nêu hiện nay quá trình này thường mất khoảng 10 đến 15 năm.

Mục tiêu và cách GPT-Rosalind hỗ trợ nghiên cứu

Theo OpenAI, các hệ thống AI tiên tiến có thể giúp tăng tốc nghiên cứu không chỉ bằng cách làm cho công việc hiện có hiệu quả hơn, mà còn bằng cách mở rộng số lượng khả năng mà các nhà nghiên cứu có thể khám phá. Công ty nhấn mạnh AI có thể giúp phát hiện các kết nối có thể bị bỏ qua và đưa ra các giả thiết tốt hơn sớm hơn.

Triển khai sản phẩm và phạm vi truy cập

OpenAI đang cung cấp GPT-Rosalind dưới dạng xem trước nghiên cứu trên ChatGPT, Codex và API cho khách hàng đủ điều kiện thông qua chương trình truy cập được tin cậy của công ty.

Bên cạnh đó, OpenAI cũng giới thiệu một plugin nghiên cứu Life Sciences cho Codex. Plugin này có thể truy cập tự do và hỗ trợ các nhà khoa học kết nối các mô hình với hơn 50 công cụ và nguồn dữ liệu khoa học.

Hợp tác với các doanh nghiệp và tổ chức

OpenAI cho biết công ty đang làm việc với nhiều khách hàng để áp dụng GPT-Rosalind vào nghiên cứu và khám phá, bao gồm Amgen, Moderna, Allen Institute, Thermo Fisher Scientific và các đối tác khác.

Sean Bruich, phó chủ tịch cấp cao về AI và dữ liệu tại Amgen, nhận định trong thông cáo: “Quan hệ hợp tác độc đáo của chúng tôi với OpenAI cho phép chúng tôi áp dụng các khả năng và công cụ tiên tiến nhất của họ theo những cách mới và sáng tạo với tiềm năng tăng tốc cách chúng ta cung cấp thuốc cho bệnh nhân.”

Bối cảnh thị trường: AI trong khám phá thuốc và y tế

Theo PYMNTS Intelligence, Generative AI có thể nâng cao năng lực của các nhà nghiên cứu và “cách mạng hóa” chăm sóc sức khỏe, thông qua việc mở rộng khả năng khám phá thuốc và chẩn đoán.

Trong các thông tin được nêu kèm theo, vào tháng 2, các công ty dược được cho là đang định hình lại mô hình vận hành xung quanh AI nhằm tăng tốc thử nghiệm lâm sàng và nộp hồ sơ phê duyệt. Ngoài ra, AI cũng được sử dụng để định hình lại khám phá thuốc, chiến lược lâm sàng và tối ưu hóa sản xuất.

Vào tháng 3, Lilly cho biết đã ký thỏa thuận trị giá 2,75 tỷ USD với Insilico Medicine để sử dụng AI nhằm tăng tốc việc khám phá và phát triển các liệu pháp mới.